随着大语言模型和各类 Agent 的崛起，国内外涌现出一批以 AI 为核心的社交产品。然而在行业热闹背后，一个尴尬的现实是：用户尝鲜热情高，留存率却惨淡。
聊得越久，越发现角色"失忆"——上周提过的重要事情这周就忘；OOC（性格漂移）——原本高冷的角色突然变得谄媚讨好；最终演变成编剧疲劳的独角戏，用户既要当体验者又要当编剧，负担过重，自然流失。
技术越进步，用户对虚拟陪伴的期待反而越现实：要的不是更会说话的 AI，而是一段经得起时间、有厚度、有记忆的关系。换句话说，AI 社交的本质，不是更智能的对话，而是可沉淀的关系。
前不久开启公测的 AI 社交产品「叽伴」，便是为了解决这些痛点而来。
来源：叽伴
项目发起人李博闻认为："真正长久的关系，是因为我们经历过那些东西且都记得，不是一句‘设定’就能解决的。"
去年 5 月，当模型成本显著下降、Agent 概念兴起之时，上海小煎饼科技团队判断，AI 技术终于成熟到可以支撑"基于共同经历的社交"，而非简单的问答互动。这个判断源于他们此前在相关领域的沉淀，以及对虚拟世界经历与人际关系的深度思考。
「叽伴」是什么？
叽伴想带来的，是一个可以和 AI 伙伴共同经历多元世界的地方。
叽伴的核心定位不是游戏，不是元宇宙，而是一款"基于共同经历的 AI 陪伴"产品——用户与 AI 伙伴进入不同的虚拟世界，在事件、选择、结果中沉淀真实的关系。这里的"陪伴"不是物理空间的厮守，而是跨越多元世界的并肩同行。
来源：叽伴 App 截图
区别于传统 AI 陪伴的关键设计，叽伴放弃了"一问一答"的聊天模式，构建"双角色进入世界"的沉浸式玩法。
用户和 AI 伙伴各自扮演特定身份，有初始目标但无固定剧本，主线由 AI 基于前文持续推理生成。这种设计天然带有"无限流"的特质：世界可以无限延展，故事可以无限接续，只要你想，就能和同一个伙伴体验截然不同的人生片段。
更重要的是，用户的选择会实质性改变世界的走向。除了预设好的分支选项，叽伴还支持用户自定义的输入，而 AI 会基于用户的回复实时推理事件的发展与角色的反应。
笔者在体验的过程中，尝试了自定义输入将麻将换成了掼蛋，AI 在经过编剧、导演、演员代入后，便生成了新的剧情走向。
AI 推演
由我们输入想法后，AI 推演出的角色对话
这种开放性让每一次体验都是独特的，也让"共同经历"真正具备了不可复制的价值。
共同经历是玩法内核，而承载经历的虚拟世界则同样是影响沉浸感的关键。
为了让用户能够创造自己想体验的虚拟世界，叽伴提供了功能完整的世界编辑器。用户只需要输入世界的前情提要和大纲设定，AI 就能自动生成完整的世界地图、NPC 关系网络和事件脉络。这意味着，即便你不懂编程技术，也能在较短时间内构建出一个符合心意的虚拟空间。
此外，世界编辑器的设计遵循低门槛、高上限的原则。基础层面，用户可以从官方角色库中选择 NPC 形象，快速搭建世界；进阶层面，叽伴在未来版本中将支持更全面的自定义——用 AI 生成的方式捏制专属 NPC 形象，创造独一无二的 AI 伙伴。
在与用户交流的过程中李博闻发现，有测试用户花了一个多月时间来打磨自己的世界设定，反复迭代剧情脉络和角色关系，只为追求"体验现实中无法触及的另一种正向人生"。
这种创作热情证明了只有当 AI 降低了技术门槛，用户的表达欲望才会被真正释放。
在叽伴的设计中，拥有更强主动性的 AI 伙伴和 AI NPC 是未来版本迭代的重点方向，也是区别于现有产品的关键差异点。
首先，用户和 AI 伙伴在每个世界中的身份会变化——这个世界是战友，下个世界可能是师徒——但双方的关系会持续积累，记忆会跨世界保留。其次，基于共同经历的自主情感反馈将会更加丰富，例如 AI 伙伴能自主决定要不要给你写封信、送个礼物，这些行为不是预设的触发机制，而是基于用户与 AI 共同经历的事件、当下的关系状态，由 AI 自主思考后的情感表达。
除了陪伴自己的 AI 伙伴，叽伴还希望虚拟世界内的 AI NPC 同样具备高度自主性，这样才能为用户构建出一段鲜活的平行人生。
在未来的版本中，AI 将基于自身立场和目标自主运转，而非被动等待玩家触发；与 NPC 的关系亲疏会实质性影响剧情走向——好感度高的角色可能在关键时刻主动帮你，也可能因为立场冲突而与你对抗。当羁绊足够深时，甚至可以将 NPC 带回"小家"，成为跨世界的长期伙伴。
"叽伴不做种田浇水等树长大的简单映射，而是抽象到‘你和这个世界的不同角色共同经历什么、关系如何变化’"。李博闻说道，"关系的厚度往往比物理的真实更重要。"
当然，实现这一切不仅需要团队在产品玩法方面的不断更新，还需要完整的技术链支持。
去年 5 月立项的同时，公司同步组建算法团队专攻外挂长期记忆系统。团队判断，模型上下文窗口不适合社交产品，存在片段式信息持续长、成本高、关键信息易丢失等问题，所以必须建立独立架构的记忆层。
叽伴的记忆系统分为三个层次：事件记忆（经历了什么）、行为记忆（如何做选择）、互动记忆（与伙伴的关系变化）。这三层记忆相互配合，支撑起 AI 伙伴的"人格连续性"。
更深层的难点在于记忆的逻辑分层。感知虚拟世界的 Agent 需要知晓事件全貌，NPC 只能掌握视角内信息，角色 A 还要知道角色 B 知道 A 的什么信息——这种"我知道你知道我知道什么"的嵌套认知，需要自研系统支撑。
基于这套自研系统，叽伴中的 AI 伙伴才能产生基于经历的反思、情绪和合理的人格微调（而非 OOC 式突变），实现"玩久了更懂你"的老友默契。
AI 社交进行时？
过去一段时间，AI 陪伴类产品已有不少尝试，但长期留存门槛极高。
核心问题在于：玩家既当体验者又当编剧，创作负担过重；角色缺乏真实记忆，关系无法沉淀；互动停留在对话层面，缺乏共同经历的支撑。
叽伴的解法，是提升关系厚度、降低创作门槛。用 AI 生成世界地图、NPC 形象，让用户专注"想体验什么样的人生"；用长期记忆和自运转世界，让 AI 伙伴真正"在场"而非被动响应。
这种共同经历的模式，既解决了留存难题，也创造了新的体验维度。
据了解，产品测试阶段的核心用户分为三类：下班后用共同经历放松的陪伴需求者、花一个多月打磨自建世界的创作者、关注 AI 如何理解自己的关系探索者。
有用户反馈，"不需要跌宕起伏，只要知道有个舒适地方可以卸下焦虑"；有创作者反复迭代世界设定，只为体验"另一种正向人生"。这些反馈验证了团队的初衷：用户不是来叽伴中玩的，而是来"活"的。在虚拟世界中，若想真正让 AI 成为"人"的朋友，他们一定需要"共同经历"。
对于小煎饼科技这样的小团队来说，实现这些体验并不容易，但 AI 的飞速发展赋予了团队新的机遇。
在立项半年多的时间里，团队进行了四五次的"推翻式迭代"。最初的版本更偏向"观察式玩法"——用户给 AI 出主意，观察其行动；迭代后转向当前的"共同经历"理念，用户真正进入世界，与 AI 并肩面对各种事件。
技术的高速发展也让玩法、创意、美术等环节的迭代变得更快，团队的组织方式随之变化：岗位职责模糊化，设计师训练图片模型、产运同学写提示词调工作流，全员探索 AI 能力边界。
"举例而言，团队中的产品同事想到一个新的 idea，自己就能通过 AI 先写出一个初版 demo，再根据 demo 和其他团队成员讨论可行性，这大大降低了我们的试错成本。"李博闻说道。
除了玩法足够贴合 AI 时代的发展、效率足够赶得上用户需求的增长以外，健康的商业模式也是此前困扰很多 AI 社交产品的难题。
李博闻表示，叽伴计划初期按 AI 运转轮次付费（免费额度 + 充值），海外倾向订阅制，后续探索与情绪价值更相关的付费方式。长期目标是开放创作者生态——为世界创作者提供回报，允许第三方开发互动组件并分享收益。
这与元宇宙概念的本质差异在于：更重"经历、体验和关系"，而非任务或玩法构建。AI 使 UGC 的门槛大幅降低，但叽伴的核心壁垒在于长期记忆系统和关系沉淀逻辑，这是单纯调用通用模型无法快速复制的。
叽伴团队始终坚信，当技术能解决长期记忆和人格一致性后，关系的质量将取代模型的智能程度，成为用户留存的关键————因为共同经历本身，就是关系最坚实的锚点。
结语
目前的邀请制公测版本中，用户已经能跟着自己的专属 AI 伙伴一同进入世界探索、和不同世界的 AI NPC 建立复杂交错的关系，共同经历虚拟世界里发生的种种趣事；也可以在一些互动过程中进行自定义回复，并通过 AI 推演影响虚拟世界的发展进程。
李博闻透露，未来一个月左右时间里，叽伴将陆续开放 NPC 捏脸、自主生成世界地图、自创 AI 伙伴等功能；未来数月内，叽伴还将进一步提升玩法自由度，例如高羁绊 NPC 可带回用户的小家、自定义关系分支、小家 AI 自主行为等功能。
这些功能的底层逻辑始终围绕一点：不是"为了让用户使用 AI "，而是通过 AI 来和小伙伴们共同经历虚拟世界中的种种精彩。
当然，这个逻辑是否成立，取决于有多少人愿意在虚拟世界里，认真经营一段"不是设定出来的"羁绊。
本文首发自" 36 氪游戏"。
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